직무 Summary
넥스트증권과 함께 성장할 Backend Engineer - 추천시스템 (경력) 담당자를 모집합니다. 전에 없던 새로운 AI 기반의 금융 리테일·미디어 서비스의 추천 시스템 백엔드를 설계, 개발하고 운영합니다.
[주요 업무책임]
- AI 기반 신사업 서비스의 추천 시스템 설계·개발·운영 합니다.
- 멀티모달 모델 추론 최적화(지연 시간, 메모리, 비용 관리)를 진행하고 추천 시스템에 적용합니다.
- 대규모 사용자 트래픽 대응을 위한 스케일링·로드밸런싱을 고려하여 아키텍처/인프라를 개선하고 확장합니다.
[필수 자격요건]
- 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력
- 추천 시스템 개발의 라이프사이클 전체에 익숙하신 분
- 대규모 ML 서빙 아키텍처 설계 및 운영 경험 (Kubernetes, Docker, Ray Serve 등)이 있으신 분
- 스스로 트레이드오프를 판단하여 의사결정 내리고 실행할 수 있는 분
[선호 자격요건]
- ML 기반 프로젝트를 바탕으로 실 서비스에서 비즈니스 임팩트를 만들어보신 분
- LLM 추론 최적화 경험 (Flash Attention, Quantization, TensorRT 등)이 있으신 분
- 금융 서비스 특화 SLA 관리 및 Latency/Throughput 최적화 경험이 있으신 분
- Datadog, Prometheus, Grafana 기반 MLOps/Observability 경험이 있으신 분
- 다음과 같은 추천 시스템의 각 컴포넌트에 대해 하나 이상의 깊은 이해도와 경험이 있으신 분
- 데이터 인제스쳔, 로그 파이프라인
- 피처 스토어 인프라 운영 관리
- 모델 서빙 인프라 운영 관리
- 실시간 추천 Retrieval 시스템
- 랭킹/후처리 엔진
- AB 테스트, 실험 플랫폼
- 모니터링, 운영 자동화
[제출 서류 (필수)]
- 국문 이력서
- (선택) 자기소개서(자유 양식) 제출
- (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
---
*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"
직무 Summary
넥스트증권과 함께 성장할 Backend Engineer - 추천시스템 (경력) 담당자를 모집합니다. 전에 없던 새로운 AI 기반의 금융 리테일·미디어 서비스의 추천 시스템 백엔드를 설계, 개발하고 운영합니다.
[주요 업무책임]
- AI 기반 신사업 서비스의 추천 시스템 설계·개발·운영 합니다.
- 멀티모달 모델 추론 최적화(지연 시간, 메모리, 비용 관리)를 진행하고 추천 시스템에 적용합니다.
- 대규모 사용자 트래픽 대응을 위한 스케일링·로드밸런싱을 고려하여 아키텍처/인프라를 개선하고 확장합니다.
[필수 자격요건]
- 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력
- 추천 시스템 개발의 라이프사이클 전체에 익숙하신 분
- 대규모 ML 서빙 아키텍처 설계 및 운영 경험 (Kubernetes, Docker, Ray Serve 등)이 있으신 분
- 스스로 트레이드오프를 판단하여 의사결정 내리고 실행할 수 있는 분
[선호 자격요건]
- ML 기반 프로젝트를 바탕으로 실 서비스에서 비즈니스 임팩트를 만들어보신 분
- LLM 추론 최적화 경험 (Flash Attention, Quantization, TensorRT 등)이 있으신 분
- 금융 서비스 특화 SLA 관리 및 Latency/Throughput 최적화 경험이 있으신 분
- Datadog, Prometheus, Grafana 기반 MLOps/Observability 경험이 있으신 분
- 다음과 같은 추천 시스템의 각 컴포넌트에 대해 하나 이상의 깊은 이해도와 경험이 있으신 분
- 데이터 인제스쳔, 로그 파이프라인
- 피처 스토어 인프라 운영 관리
- 모델 서빙 인프라 운영 관리
- 실시간 추천 Retrieval 시스템
- 랭킹/후처리 엔진
- AB 테스트, 실험 플랫폼
- 모니터링, 운영 자동화
[제출 서류 (필수)]
- 국문 이력서
- (선택) 자기소개서(자유 양식) 제출
- (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
---
*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"