직무 Summary
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 우리는 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿고 있습니다. Product Manager (Data & API Platform)는 넥스트증권의 투자 데이터 구조를 정의하고, 이 데이터가 내부 서비스와 외부 파트너에 의해 소비되는 전체 흐름을 설계·운영하는 역할입니다. 금융 데이터에 대한 깊은 이해와 API 플랫폼 설계를 동시에 요구하는 포지션입니다.
[이 역할의 매력 포인트]
- 증권사의 데이터 기반을 처음부터 설계하는 경험
- 레거시 없이, AI 시대에 맞는 투자 데이터 모델과 종목 체계를 처음부터 정의합니다.
- API 플랫폼의 0→1 설계
- 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하는 API 플랫폼을 직접 설계합니다.
- 기술적 깊이와 제품적 넓이를 동시에 키우는 역할
- 데이터 아키텍처 설계에서 출발하여, 외부 개발자 경험(DX) 설계로 자연스럽게 역할이 확장됩니다. 엔지니어와 동등한 깊이로 기술 논의에 참여하면서, 플랫폼 관점의 제품 설계 역량을 함께 성장시킬 수 있습니다.
[주요 업무책임]
- 투자정보 데이터 구조 정의
- 투자정보(시세, 재무, 공시 등) 데이터 모델 및 종목마스터 구조를 설계합니다.
- 데이터 엔지니어·백엔드 엔지니어와 함께 스키마 설계, 정합성 검증, 성능 트레이드오프를 논의하고 의사결정합니다.
- API 플랫폼 설계 및 운영
- 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하기 위한 API 설계 원칙과 운영 구조를 수립합니다.
- 외부 개발자가 셀프서브로 온보딩할 수 있는 문서, 인증/권한 모델, 버전 관리 정책을 설계합니다.
- AI Agent 연동 인터페이스 설계
- AI Agent가 투자정보를 활용할 수 있는 인터페이스를 정의합니다.
- 금융 규제 요건에 맞는 권한 체계와 감사 구조를 설계합니다.
- 기술 의사결정 참여 및 크로스팀 조율
- 데이터 파이프라인, API 인프라 등의 기술 의사결정에 제품 관점으로 참여합니다.
- 엔지니어링, 컴플라이언스, 보안 등 이해관계자 간 요구사항을 조율하고 우선순위를 관리합니다.
[필수 자격요건]
- PM, TPM, 또는 플랫폼 기획 경력 5년 이상
- 데이터 구조 설계(스키마, ERD, 데이터 모델링) 경험 또는 이에 대한 깊은 이해
- API 설계·운영 경험 (REST, GraphQL, 또는 유사 프로토콜)
- 엔지니어와 기술 아키텍처 수준의 논의가 가능한 분
- 복잡한 이해관계(엔지니어링, 보안, 컴플라이언스)를 구조화하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
[선호 자격요건]
- 금융 데이터 경험: 증권사, 거래소, 핀테크 등에서 원장, 시세, 종목 등 금융 데이터를 다뤄본 경험
- AI/LLM 경험: LLM 기반 시스템을 설계하거나 기획해본 경험
- 플랫폼/API 제품 경험: 외부 개발자용 API 제품을 기획·운영해본 경험
- 규제 환경 이해: 금융 규제 환경에서의 제품 의사결정 경험
- 실행력 중심의 워크플로우: Cursor, Claude 등 AI 기반 툴을 업무에 적극적으로 활용하시는 분
---
*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
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[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"
직무 Summary
넥스트증권은 차세대 AI 기반 브로커리지 서비스를 만들고 있으며, 우리는 미래 금융을 재창조하는 핵심이 AI에 있다고 믿고 있습니다. Product Manager (Data & API Platform)는 넥스트증권의 투자 데이터 구조를 정의하고, 이 데이터가 내부 서비스와 외부 파트너에 의해 소비되는 전체 흐름을 설계·운영하는 역할입니다. 금융 데이터에 대한 깊은 이해와 API 플랫폼 설계를 동시에 요구하는 포지션입니다.
[이 역할의 매력 포인트]
- 증권사의 데이터 기반을 처음부터 설계하는 경험
- 레거시 없이, AI 시대에 맞는 투자 데이터 모델과 종목 체계를 처음부터 정의합니다.
- API 플랫폼의 0→1 설계
- 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하는 API 플랫폼을 직접 설계합니다.
- 기술적 깊이와 제품적 넓이를 동시에 키우는 역할
- 데이터 아키텍처 설계에서 출발하여, 외부 개발자 경험(DX) 설계로 자연스럽게 역할이 확장됩니다. 엔지니어와 동등한 깊이로 기술 논의에 참여하면서, 플랫폼 관점의 제품 설계 역량을 함께 성장시킬 수 있습니다.
[주요 업무책임]
- 투자정보 데이터 구조 정의
- 투자정보(시세, 재무, 공시 등) 데이터 모델 및 종목마스터 구조를 설계합니다.
- 데이터 엔지니어·백엔드 엔지니어와 함께 스키마 설계, 정합성 검증, 성능 트레이드오프를 논의하고 의사결정합니다.
- API 플랫폼 설계 및 운영
- 투자 데이터와 거래 기능을 외부에 제공하기 위한 API 설계 원칙과 운영 구조를 수립합니다.
- 외부 개발자가 셀프서브로 온보딩할 수 있는 문서, 인증/권한 모델, 버전 관리 정책을 설계합니다.
- AI Agent 연동 인터페이스 설계
- AI Agent가 투자정보를 활용할 수 있는 인터페이스를 정의합니다.
- 금융 규제 요건에 맞는 권한 체계와 감사 구조를 설계합니다.
- 기술 의사결정 참여 및 크로스팀 조율
- 데이터 파이프라인, API 인프라 등의 기술 의사결정에 제품 관점으로 참여합니다.
- 엔지니어링, 컴플라이언스, 보안 등 이해관계자 간 요구사항을 조율하고 우선순위를 관리합니다.
[필수 자격요건]
- PM, TPM, 또는 플랫폼 기획 경력 5년 이상
- 데이터 구조 설계(스키마, ERD, 데이터 모델링) 경험 또는 이에 대한 깊은 이해
- API 설계·운영 경험 (REST, GraphQL, 또는 유사 프로토콜)
- 엔지니어와 기술 아키텍처 수준의 논의가 가능한 분
- 복잡한 이해관계(엔지니어링, 보안, 컴플라이언스)를 구조화하고 우선순위를 결정할 수 있는 분
[선호 자격요건]
- 금융 데이터 경험: 증권사, 거래소, 핀테크 등에서 원장, 시세, 종목 등 금융 데이터를 다뤄본 경험
- AI/LLM 경험: LLM 기반 시스템을 설계하거나 기획해본 경험
- 플랫폼/API 제품 경험: 외부 개발자용 API 제품을 기획·운영해본 경험
- 규제 환경 이해: 금융 규제 환경에서의 제품 의사결정 경험
- 실행력 중심의 워크플로우: Cursor, Claude 등 AI 기반 툴을 업무에 적극적으로 활용하시는 분
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*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
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[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"