직무 Summary
넥스트증권과 함께 성장할 AI Agent Engineer를 모집합니다. 금융 데이터와 AI를 결합하여 사용자에게 실질적 가치를 제공하는 인텔리전트 에이전트를 설계하고 구축할 인재를 기다립니다. 단순히 에이전트 개발하는 것이 넘어, 아이디어부터 프로덕션 배포, 운영까지 전체 라이프사이클을 책임지며 혁신적인 금융 AI Agent를 만들어갈 분을 찾습니다.
[주요 업무책임]
- AI Agent 시스템 개발 및 프로덕션화
- LLM 기반 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스 제공
- LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템 구축
- Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화
- 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우 설계
- End-to-End Product 개발
- 실시간 사용자 피드백 기반 에이전트 성능 개선 및 이터레이션
- PM, 디자이너, 엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현
- 에이전트 신뢰성, 안정성, 확장성을 보장하는 프로덕션 시스템 구축
- RAG 및 지식 관리 시스템
- 금융 데이터 소스(뉴스, 공시, 시장 데이터)를 활용한 RAG 시스템 구축 및 최적화
- 벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, Qdrant 등)를 활용한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리
- 실시간 피처 파이프라인 개발 및 대규모 유저 행동 로그 처리
[필수 자격요건]
- 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력
- AI Agent 개발 핵심 경험
- LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축 및 배포한 경험
- Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험
- LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험
- RAG 시스템 구축 경험 (벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리)
- FastAPI, gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험
[선호 자격요건]
- 제품 개발 및 사용자 중심 사고
- End-to-End 제품 개발 경험 (아이디어 → MVP → 프로덕션)
- 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험
- PM, 디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험
- 고급 AI Agent 기술
- 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험
- 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험
- LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험
- 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험
- 플랫폼 및 인프라
- LLMOps 구축 및 운영 경험 (LangSmith, Helicone, LangFuse 등)
- 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험
- Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
- GPU 프로파일링/튜닝 경험
- Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험
- 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험
[제출 서류 (필수)]
- 국문 이력서 제출
- (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
- (선택) AI Agent 프로젝트 경험 상세 기술 (프레임워크, 아키텍처, 성과 등)
*본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.
---
*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 해당 포지션은 직무인터뷰전 콜드콜 전형이 추가됩니다.
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"
직무 Summary
넥스트증권과 함께 성장할 AI Agent Engineer를 모집합니다. 금융 데이터와 AI를 결합하여 사용자에게 실질적 가치를 제공하는 인텔리전트 에이전트를 설계하고 구축할 인재를 기다립니다. 단순히 에이전트 개발하는 것이 넘어, 아이디어부터 프로덕션 배포, 운영까지 전체 라이프사이클을 책임지며 혁신적인 금융 AI Agent를 만들어갈 분을 찾습니다.
[주요 업무책임]
- AI Agent 시스템 개발 및 프로덕션화
- LLM 기반 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스 제공
- LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템 구축
- Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화
- 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우 설계
- End-to-End Product 개발
- 실시간 사용자 피드백 기반 에이전트 성능 개선 및 이터레이션
- PM, 디자이너, 엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현
- 에이전트 신뢰성, 안정성, 확장성을 보장하는 프로덕션 시스템 구축
- RAG 및 지식 관리 시스템
- 금융 데이터 소스(뉴스, 공시, 시장 데이터)를 활용한 RAG 시스템 구축 및 최적화
- 벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, Qdrant 등)를 활용한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리
- 실시간 피처 파이프라인 개발 및 대규모 유저 행동 로그 처리
[필수 자격요건]
- 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력
- AI Agent 개발 핵심 경험
- LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축 및 배포한 경험
- Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험
- LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험
- RAG 시스템 구축 경험 (벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리)
- FastAPI, gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험
[선호 자격요건]
- 제품 개발 및 사용자 중심 사고
- End-to-End 제품 개발 경험 (아이디어 → MVP → 프로덕션)
- 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험
- PM, 디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험
- 고급 AI Agent 기술
- 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험
- 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험
- LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험
- 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험
- 플랫폼 및 인프라
- LLMOps 구축 및 운영 경험 (LangSmith, Helicone, LangFuse 등)
- 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험
- Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
- GPU 프로파일링/튜닝 경험
- Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험
- 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험
[제출 서류 (필수)]
- 국문 이력서 제출
- (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
- (선택) AI Agent 프로젝트 경험 상세 기술 (프레임워크, 아키텍처, 성과 등)
*본 포지션은 넥스트증권 소속으로 시작하며, 향후 사업 및 조직 구조 변화에 따라 콘텐츠 관련 자회사 조직으로의 전보 또는 소속 변경이 검토될 수 있습니다. 해당 사항은 관련 법령 및 내부 기준에 따라 사전 협의를 거쳐 진행됩니다.
---
*문의: 인사팀 [email protected]
[주의사항]
- 해당 포지션은 직무인터뷰전 콜드콜 전형이 추가됩니다.
- 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
- 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
- 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
- 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[Next Securities Vision and Mission]
Vision
"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"
Mission
"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"