AI Agent Engineer
직무
AI Engineer
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
여의도 본사서울특별시 영등포구 국제금융로 10, 3IFC 15층 넥스트증권

직무 Summary

넥스트증권과 ​함께 ​성장할 ​AI Agent ​Engineer를 모집합니다. 금융 데이터와 ​AI를 ​결합하여 사용자에게 ​실질적 가치를 제공하는 ​인텔리전트 에이전트를 ​설계하고 ​구축할 인재를 ​기다립니다. ​단순히 ​에이전트 개발하는 것이 ​넘어, ​아이디어부터 프로덕션 배포, ​운영까지 ​전체 ​라이프사이클을 책임지며 혁신적인 ​금융 AI ​Agent를 ​만들어갈 분을 ​찾습니다.


[주요 업무책임]

  • AI ​Agent ​시스템 개발 및 ​프로덕션화
  • LLM 기반 ​자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스 제공
  • LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템 구축
  • Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화
  • 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우 설계
  • End-to-End Product 개발
  • 실시간 사용자 피드백 기반 에이전트 성능 개선 및 이터레이션
  • PM, 디자이너, 엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현
  • 에이전트 신뢰성, 안정성, 확장성을 보장하는 프로덕션 시스템 구축
  • RAG 및 지식 관리 시스템
  • 금융 데이터 소스(뉴스, 공시, 시장 데이터)를 활용한 RAG 시스템 구축 및 최적화
  • 벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, Qdrant 등)를 활용한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리
  • 실시간 피처 파이프라인 개발 및 대규모 유저 행동 로그 처리


[필수 자격요건]

  • 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력
  • AI Agent 개발 핵심 경험
  • LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축 및 배포한 경험
  • Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험
  • LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험
  • RAG 시스템 구축 경험 (벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리)
  • FastAPI, gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험


[선호 자격요건]

  • 제품 개발 및 사용자 중심 사고
  • End-to-End 제품 개발 경험 (아이디어 → MVP → 프로덕션)
  • 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험
  • PM, 디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험
  • 고급 AI Agent 기술
  • 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험
  • 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험
  • LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험
  • 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험
  • 플랫폼 및 인프라
  • LLMOps 구축 및 운영 경험 (LangSmith, Helicone, LangFuse 등)
  • 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험
  • Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
  • GPU 프로파일링/튜닝 경험
  • Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험
  • 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험


[제출 서류 (필수)]

  • 국문 이력서 제출
  • (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
  • (선택) AI Agent 프로젝트 경험 상세 기술 (프레임워크, 아키텍처, 성과 등)


---

*문의: 인사팀 [email protected]


[주의사항]

  • 해당 포지션은 직무인터뷰전 콜드콜 전형이 추가됩니다.
  • 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
  • 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
  • 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
  • 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.


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[Next Securities Vision and Mission]


Vision

"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"


Mission

"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"

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AI Agent Engineer

직무 Summary

넥스트증권과 ​함께 ​성장할 ​AI Agent ​Engineer를 모집합니다. 금융 데이터와 ​AI를 ​결합하여 사용자에게 ​실질적 가치를 제공하는 ​인텔리전트 에이전트를 ​설계하고 ​구축할 인재를 ​기다립니다. ​단순히 ​에이전트 개발하는 것이 ​넘어, ​아이디어부터 프로덕션 배포, ​운영까지 ​전체 ​라이프사이클을 책임지며 혁신적인 ​금융 AI ​Agent를 ​만들어갈 분을 ​찾습니다.


[주요 업무책임]

  • AI ​Agent ​시스템 개발 및 ​프로덕션화
  • LLM 기반 ​자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하여 개인화된 금융 컨텐츠 생성 및 추천 서비스 제공
  • LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크를 활용한 멀티-에이전트 시스템 구축
  • Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 행동 제어 및 최적화
  • 에이전트 간 협업 프로토콜 및 오케스트레이션 워크플로우 설계
  • End-to-End Product 개발
  • 실시간 사용자 피드백 기반 에이전트 성능 개선 및 이터레이션
  • PM, 디자이너, 엔지니어와 긴밀히 협업하여 제품 요구사항을 기술 솔루션으로 구현
  • 에이전트 신뢰성, 안정성, 확장성을 보장하는 프로덕션 시스템 구축
  • RAG 및 지식 관리 시스템
  • 금융 데이터 소스(뉴스, 공시, 시장 데이터)를 활용한 RAG 시스템 구축 및 최적화
  • 벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, Qdrant 등)를 활용한 시맨틱 검색 및 컨텍스트 관리
  • 실시간 피처 파이프라인 개발 및 대규모 유저 행동 로그 처리


[필수 자격요건]

  • 5년 이상의 AI/ML 엔지니어 또는 백엔드 엔지니어 경력
  • AI Agent 개발 핵심 경험
  • LLM 기반 에이전트 시스템을 프로덕션 환경에서 구축 및 배포한 경험
  • Function Calling, Tool Use, 프롬프트 엔지니어링을 통한 에이전트 제어 경험
  • LangChain, LangGraph, AutoGen 등 에이전트 프레임워크 사용 경험
  • RAG 시스템 구축 경험 (벡터 DB, 시맨틱 검색, 컨텍스트 관리)
  • FastAPI, gRPC 등을 활용한 API 개발 및 백엔드 시스템 구축 경험


[선호 자격요건]

  • 제품 개발 및 사용자 중심 사고
  • End-to-End 제품 개발 경험 (아이디어 → MVP → 프로덕션)
  • 사용자 피드백 기반 빠른 이터레이션 및 A/B 테스트 경험
  • PM, 디자이너 등 비기술 팀과의 크로스-펑셔널 협업 경험
  • 고급 AI Agent 기술
  • 멀티-에이전트 시스템 및 에이전트 간 협업 프로토콜 구현 경험
  • 강화학습(RL) 또는 RLHF를 통한 에이전트 학습 경험
  • LLM 파인튜닝 및 도메인 특화 모델 개발 경험
  • 에이전트 평가 프레임워크 및 자동화된 테스팅 구축 경험
  • 플랫폼 및 인프라
  • LLMOps 구축 및 운영 경험 (LangSmith, Helicone, LangFuse 등)
  • 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험
  • Python 능숙 및 PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
  • GPU 프로파일링/튜닝 경험
  • Kubernetes/Docker 기반 컨테이너화 및 배포 경험
  • 실시간 스트리밍 데이터 처리 파이프라인 구축 경험


[제출 서류 (필수)]

  • 국문 이력서 제출
  • (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
  • (선택) AI Agent 프로젝트 경험 상세 기술 (프레임워크, 아키텍처, 성과 등)


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*문의: 인사팀 [email protected]


[주의사항]

  • 해당 포지션은 직무인터뷰전 콜드콜 전형이 추가됩니다.
  • 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
  • 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
  • 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
  • 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.


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[Next Securities Vision and Mission]


Vision

"To transform how people invest by creating the leading financial platform where knowledge communities and investments seamlessly converge"


Mission

"To bridge financial markets, real-time news and social collaboration through innovative technology, delivering a personalized and engaging trading experience for every investor"